Search / AI visibilityВнутрішній кейсUpdated 2026-03-12
Search + LLM Discovery Layer For The Main Site
Замість псевдо-AI SEO був зібраний нормальний технічний шар: metadata, robots, sitemap, llms.txt, RSS, markdown mirrors і attribution для переходів із нейромереж.
3
Discovery surfaces
llms.txt, llms-full.txt, RSS feed
6
AI crawler rules
окремі правила для OpenAI, Claude та Google-Extended
5
AI referral sources
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity атрибутуються в UTM-потоці
01Контекст
Сайт був індексований як звичайний Next.js-проєкт, але без окремого machine-readable шару для LLM retrieval.
Не було RSS, llms.txt і явної політики для AI-кроулерів.
Переходи із ChatGPT / Claude / Gemini не атрибутувалися як окремий канал.
02Що зроблено
- 01Додано єдиний SEO-шар для canonical URL, metadata, JSON-LD, sitemap і robots.
- 02Зібрано `llms.txt`, `llms-full.txt`, markdown mirrors для core pages і статей блога.
- 03Підключено AI-referral capture через `document.referrer` і переведено це в UTM-сумісний формат.
03Результат
- 01Сайт став придатним не лише для HTML-індексації, а і для retrieval-based citation flows.
- 02Ключові сторінки почали існувати в двох формах: canonical HTML для людей і текстові представлення для машинного читання.
- 03Органічний AI traffic тепер можна не тільки отримувати, а й вимірювати у власному funnel.