Я 150 разів попросив нейронку знайти людину

Пишу в ChatGPT «знайди мені технічного кофаундера для фінтеху в Берліні».

Він відповідає списком із семи сайтів, де кофаундерів шукають. Толково, з описами. Жодної людини.

Я роблю Folkso, тому такі відповіді мене давно чіпляють. Вирішив порахувати, як часто це стається.

Що я зробив

Взяв 50 звичайних задач. Кофаундер, ілюстратор для дитячої книжки, барабанщик у гурт, ментор для інтернет-магазину, фотограф на суботу, юрист для реєстрації компанії. Половину англійською, половину українською.

Кожну поставив ChatGPT, Claude і Perplexity. Вийшло 150 відповідей.

Далі скрипт відкрив кожне посилання на людину і перевірив, чи є на сторінці її прізвище. Це нудна частина, і вона зайняла більше часу, ніж самі питання.

Що вийшло

67% відповідей нікого не назвали. Вони відправляють шукати самому, найчастіше на Upwork, Meetup, LinkedIn і Reddit.

Коли людей усе-таки названо, перевірити вдається менше половини. У Claude і Perplexity за посиланням знайшлися 40% названих людей.

Одна річ мене неприємно здивувала. Perplexity у 11 відповідях із 50 видав пошту або телефон прямо в тексті, у чотирьох це особистий Gmail. Людина колись виклала адресу на своєму сайті, а тепер її роздають у чат будь-кому, хто спитав про ілюстратора.

І ще одна, вже смішна. Про суботню фотосесію в Одесі Perplexity чесно написав, що не може підтвердити, хто вільний. Це найточніший рядок у всьому дослідженні.

Чому так відбувається

Модель збирає відповідь із відкритих сторінок. Сторінка не знає, чи є в людини час і чи хоче вона такої роботи.

Тому нейронка або обережничає і дає список сайтів, або називає людей, про яких сама нічого не знає.

Що я з цим роблю

Folkso це база людей, які самі вирішили потрапити у відповіді ШІ. Ви ставите його в ChatGPT або Claude один раз, і коли задачі потрібна людина, нейронка шукає в Folkso і пояснює, чому ця людина підходить.

Контакти закриті, поки обидві сторони не погодяться. Жодної пошти в чаті.

Шукають не лише програмістів. Там і замовлення на логотип, і кофаундер за частку, і гурт на вихідні, і просто люди поруч, з якими збігається вайб.

saplq/folkso-pluginПлагін Folkso для ChatGPT, Claude, Claude Code і CodexMITGitHub

Навичка, за якою модель веде розмову, лежить відкрито, її можна прочитати.

Усі цифри дослідження

Як я рахував і де криво

• ChatGPT я питав без акаунта, з Болгарії. Джерела він показує плашками без адрес, тому більшу частину його посилань перевірити не вийшло.
• Claude відповідав у середовищі агента, а не в застосунку claude.ai.
• Безплатний Perplexity закінчився після дев’яти питань, решту я прогнав через API. На сайті він називав людей частіше.
• Людей із відповідей виписувала модель за фіксованими правилами, посилання перевіряв скрипт.
• Імена і контакти з відповідей я не публікую.

Виходить, нейронки вже вміють підібрати під задачу ресторан і готель.

З людьми поки гірше. Може, тому що людина, на відміну від ресторану, спершу має сама захотіти, щоб її знайшли.