Sasha Plakhuta

Initializing

AI-автоматизація процесів без хаосу і зайвих інструментів

AI-автоматизація для бізнесу

Проєктування AI-автоматизацій для заявок, підтримки, продажів, аналітики та повторюваних операційних задач у сервісному бізнесі.

01
Коли потрібно
01Заявки приходять з різних каналів і обробляються вручну
02Менеджери витрачають час на однакові відповіді
03AI вже пробували, але він не був пов'язаний із CRM, задачами та оплатами
04Немає зрозумілої логіки, де AI справді економить час
02
Що входить

Карта процесу: де саме AI має допомагати, а де потрібна людина

Block 01

AI-кваліфікація лідів за правилами бізнесу

Block 02

Автоматичні відповіді, підсумки діалогів і наступні кроки

Block 03

Зв'язка з CRM, таблицями, Telegram, поштою або внутрішнім дашбордом

Block 04

Логи, контроль якості та простий сценарій ручного втручання

Block 05

Результат

  • AI бере на себе повторювані запити, кваліфікацію та підготовку відповідей
  • Команда бачить контекст клієнта до того, як починає діалог
  • Рішення працює в існуючому процесі, а не живе окремим експериментом
03
Процес

01

Розбираю поточний шлях клієнта і повторювані операційні дії

02

Виділяю задачі, де AI дає економію без ризику для клієнтського досвіду

03

Проєктую сценарії, правила, промпти, інтеграції та fallback-логіку

04

Збираю MVP, тестую на реальних кейсах і допрацьовую контур

04
Питання
Чи можна автоматизувати все одразу?

Ні, і це погана ціль. Краще почати з одного процесу, де багато повторів і зрозумілий результат: кваліфікація, підтримка, підготовка відповіді або збір даних.

AI замінює менеджера?

У нормальній системі AI не замінює відповідальну людину, а прибирає рутину: збирає контекст, готує відповідь, оновлює статуси і підказує наступний крок.

Що потрібно для старту?

Достатньо описати, звідки приходять заявки, як вони обробляються зараз і де команда втрачає найбільше часу.

Хочете зрозуміти, з чого почати?

Первинний аудит покаже, де зараз найбільша втрата керованості і який контур має сенс збирати першим.

Пройти аудит